【有恆为AI成功之本】Google的人工智慧将在台湾往下一个

【有恆为AI成功之本】Google的人工智慧将在台湾往下一个
Google 台湾董事总经理简立峰

3 月 21 日,Google 在万豪酒店宣布了「智慧台湾计画」:董事总经理简立峰先生表示,Google 台湾将开放 300 名新职缺。而且,接下来要训练超过 5000 名 AI 人才,以及 50000 名数位行销人才,在线上与线下全面合作。

从 Google 在彰化建立这个在亚洲最大的资料中心开始,之后 Google 又买下了 HTC 的团队,协助 Google 强化硬体能力,现在 Google 又展开了智慧台湾计画,这在在显示了 Google 在台湾布局的积极,身为台湾居民,当然是替台湾高兴。但是,为什幺 Google 如此积极?以下是我的看法:

Google 的人工智慧将往下一个世代开始布局

我们大家都知道 Google 的人工智慧能力很强,但 是 Google 的 AI 能力的强大,是应用深度学习与强化学习的能力,而在深度学习的部分,必须利用大量正确的资料,才能建立精确的模型。虽然 Google 现在在影像、声音跟语意辨识上的人工智慧,都因为有足够的资料而表现不错,但是在其他的方面,很多需要用 IoT 前端设备的感测器们来收集到足够资料,才能在这些方面提供好的服务,赢得市场。

台湾强大的硬体设计製造能力,刚好符合这个需求,这也是为什幺 Google 买下了 HTC 原来为 Google 代工的团队,并且打算以「智慧台湾计画」跟台湾的 ODM 公司深入合作而资料中心在彰化,则可以大幅减少共同开发期间,资料跨域长距离传输造成的相关问题。

终端设备上的人工智慧晶片

自从 Google 开发 TPU,大大强化了在运用 Tensorflow 做深度学习的运算速度;之后苹果在 iPhone X 上使用人工智慧晶片 A11 Bionic 强化 iPhone 的人工智慧影像识别之后,设备端用的特殊人工智慧晶片来强化人工智慧运算已经成为显学。

简立峰先生之前就提过,台湾有很强的 IC 设计与製造能力,这是台湾可以在人工智慧发展的优势。这如果跟 Google 接下来相关的终端设备需求结合,对 Google 是很大的加分。而要达成这样的目的,就必须让台湾的 IC 设计业跟 Google 做紧密合作,共同合作来完成;而教育台湾的人员,强化对 Tensorflow 的应用与认知,就可在这方面达到事半功倍的效果。

人工智慧不该只是这样,更要跨入製造、医疗产业

根据简立峰先生在 2017 年人工智慧年会的演讲,台湾在人工智慧发展特有的利基,会在製造、医疗等产业,而他们都有影像辨识的需求。透过 Google 的 AutoML,简单的使用介面,利用转移达成不需要太多资料的训练学习,就可以有很好的运作模型,协助厂商达成想要的辨识效果,而这也可以帮助 Google 打入一直打不好的製造业,并且有机会跟台湾很强的医疗健康产业达成更进一步的合作。

另外,Google 在 AI 与数位行销的线上线下全面扩大,这个部分就是利用 Google 既有的数位学习课程中文化,加上跟各个机构组织的合作,来表示 Google 在台湾的善意,强化跟台湾政府的关係,也让台湾中小企业更乐于使用 Google 的工具,扩大能力,获取市场,并且让整个合作布局更为稳固。

总之,Google 这次的「智慧台湾计画」,对 Google 和台湾产业是双赢的发展,让台湾产业能透过与 Google 的合作,有更美好的未来。